<Descárgalo aquí innovacionpendiente.com>
Era tiempo ya de publicar un nuevo libro. Esta vez se llama: “La Innovación pendiente: Reflexiones (y provocaciones) sobre Educación, Tecnología y Conocimiento“. En este post adelantamos novedades sobre el making of del libro, el argumento central, público al que va dirigido, su fecha de lanzamiento y otros detalles.
La idea: Estaba en el tintero, partes del texto estaban semi-escritas en mi cabeza pero quería darme el tiempo de incluir, conectar y discutir ideas interesantes o provocadoras que he leído y aprendido de otros colegas y en uno que otro viaje. Fue a fines del 2015 cuando empecé de manera más sistemática a escribirlo. (Como parte del libro habla de Inteligencia Artificial, intenté escribirlo sólo dictándole a Siri pero no llegué muy lejos, pronto tuve que volver al viejo modelo pantalla+teclado. Quizá ilustrativo del estado actual de la IA).
Combinación de perspectivas: La visión de la alta academia que ofrece el estar en el Oxford Internet Institute en UK sobre la compleja relación entre tecnología y educación, de alguna manera adquiere mucho más granularidad, realismo y complejidad al combinarla con la visión que ofrece el Centro de Investigación de la Fundación Ceibal en Uruguay. No es que una sea mejor que otra pero la visión académica dista mucho de lo que se percibe al estar mucho más cerca de aquellos practitioner que llevan la política desde el diseño a la implementación. El libro busca esta combinación de análisis conceptuales, grandes discursos, pero también tiene muchos “cables a tierra” analizando experiencias concretas (buenas y malas). Aunque tengo que advertir que hay muchas más preguntas que respuestas.
El público al que va dirigido: El libro lo escribí pensando en un grupo de comunidades diferentes pero con un interés común: una mejor educación. Pensé mucho en los docentes y educadores. Si bien el foco está en educación primaria y secundaria, tengo la impresión que hay numerosos temas que aplican con igual pertinencia a la educación terciaria. Hay temas que buscan analizar cuestiones de interés más general, pero al mismo tiempo rozan zonas sensibles que aún no han sido suficientemente tratadas en nuestra como sociedad (por ejemplo: la deshumanización del discurso tecnológico, ética en la privacidad de datos, la obsesión por los rankings educativos, entre otros). Confío que policy-makers, creadores de tecnología y padres en general encontrarán también ideas próximas a sus radares. Espero que este trabajo genere interés en los circuitos académicos y de formación universitaria.
El argumento: El incansable anhelo por consumir tecnología en casi todos los espacios de la sociedad ha generado falsos espejismos. Pareciera que la innovación está sólo en los gadgets y herramientas digitales. Sin embargo, postulamos que uno de los cambios más profundos están en la (re) conceptualización del conocimiento. Por una parte, nuestra capacidad de aprender con tecnologías no parece ser particularmente vertiginosa (al menos no a la velocidad de nuestras expectativas), sin embargo, vemos que las (verdaderamente) nuevas tecnologías (machine learning) están empezando a desarrollar capacidades de aprender. Aun en un estadio temprano, pero que nos lleva a preguntarnos interrogantes como: ¿por qué la disrupción aún no llega al aula (si ya llegó la tecnología)? ¿qué habilidades serán desplazadas si empiezan a surgir más sistemas autómatas (máquinas que aprenden)? ¿si innovamos en las tecnologías porqué no lo hacemos en las formas de evaluar y reconocer el conocimiento?
El formato: Pase UD. que está abierto. Al igual que los libros antes publicados, “Planeta Web 2.0, ¿Inteligencia colectiva o medios fast food?, escrito con Hugo Pardo (2007) o “Aprendizaje Invisible. Hacia una nueva ecología de la educación“, publicado junto a John Moravec (2011) en esta ocasión esta obra será publicada en formato impreso (bajo Penguin Random House) pero también estará publicado en digital (.pdf y epub) con licencias Creative Commons, para favorecer su acceso, circulación y discusión de la manera más abierta posible. Esto último es gracias al Plan Ceibal y al Centro de Estudios Ceibal.
Su lanzamiento: El libro se puede acceder y descargar gratuitamente desde su sitio oficial: http://innovacionpendiente.com. Quienes estén en Uruguay y quieran una copia impresa están invitados a su lanzamiento:
Montevideo. El 18 de Agosto en el CCE, a las 19:00 hrs (más información aquí).
Ciudad de México. El 28 de Octubre en BETT (más información aquí).
Luego ofreceremos una agenda de presentaciones más detallada (más información en @cristobalcobo)
Noticias relacionadas:
La innovación pendiente, de Cristóbal Cobo.
Aulas del futuro: “La tecnología sola no resulta suficiente”.
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.@cristobalcobo: The pedogagy of deep learning #MITLINC pic.twitter.com/bttCVqxukl
— Aimee Gillespie (@aimee_geewhiz) May 23, 2016
- Providing Quality Education at Scale
- Bridging the Education Divide
- Understanding Learning Engineering and Incorporating Key Fundamentals
- Developing Tools for the Digital Learning Experience
- Recognizing the Role of Digital Learning for Students of All Ages
Video from @cristobalcobo about deep learning (and robots!) #MITLINC pic.twitter.com/olQfZq6Pxb
— Aimee Gillespie (@aimee_geewhiz) May 23, 2016
A group from the Center for Research – Ceibal Foundation and New Pedagogies for Deep Learning in Uruguay (Red Global de Aprendizaje) prepared a collaborative papers (co written by Claudia Brovetto, Fiorella Gago and Cristobal Cobo) which was presented during the summit. The work’s title was: ‘A Global Network for Deep Learning: the Case of Uruguay’.
Here the paper’s abstract:
The aim of this paper is to describe an innovative large-scale action research in the field of education. This paper illustrates a unique sample of a global network of schools working together as a “living lab” to test, implement and improve innovative pedagogical practices in seven different countries (clusters). This experience can be regarded as a disruptive experiment from the methodological (i.e. network of schools), pedagogical (i.e. learning by creating) and accountability perspective (i.e. novel ways of assessing learning outcomes). This global network allocates special relevance to the cultural and contextual specificities of each member. This paper focuses on the Uruguayan case, the only non-developed partner country, which is working in incorporating up to 2,800 schools in this global network by the end of 2019. After providing a background and key figures of the current education system in Uruguay, the authors describe the outcomes of this experience so far (2013- 2016) and highlight some of the expected achievements and instruments to assess the second phase of this experience (2016-2019), with special emphasis in the design of new metrics and the adoption of new assessment tools. After stating the conclusions, the paper points out the limitations and further questions to be explored along the implementation of this global experiment in education.
- Scale: As known by previous studies in many cases innovation in education is conducted through pilot experiences, which might be difficult to scale up at a national level. In other cases this interventions are implemented in an ideal context or highly controlled educational environment (e.g. Small schools or a well off institution). However in this case the context is different, during the first year of field-work implementation (2015), the project included 100 schools. In 2016 the project doubled the number of schools to 200, and the goal is to expand progressively to include the 100% of the public schools (2800) in the next four years.
- Multiple innovation fluxes: Although the project was designed by a group of experts in pedagogy, the implementation of the project requires the development of phases of innovation. This innovative process needs to be adapted and adopted from the foreign context and translated into national and local practices. In this case the experience integrates a complex but dynamic set of communities. In other words, in Uruguay different strategies for change can be found, top-down innovations which come from the government (ANEP, Plan Ceibal, Ministry of education, etc.) to the schools; as well as bottom-up innovations which move from schools and local communities who are part of this network, and open innovation, which implies innovation among different schools regardless if they are in the country or part of this global network.
- An ‘invisible’ role of technology: Plan Ceibal was created in 2007 as a digital inclusion program to provide technology to all students in Uruguay. Likewise, information technologies are adopted by the NPDL to leverage the power of digital tools in a innovative but also flexible way. However, the integration of technology is considered a tacit capacity (the training on digital tools is not considered a priority) but the school-to-school as well as country-to-country exchanges of those involved in NPDL play a key role during the whole experience. Technologies are chosen by students (not by teachers) only when they add value to their learning experience. Students are allowed to adopt what they consider relevant such as programming, robotic, video-conferencing, social networks, among others.
- Teachers as Students: The NPDL aims to generate a whole ecosystem of change by integrating a holistic systemic approach of the project, by implementing long term processes and enabling intra – inter connections between participant institutions. The NPDL cluster assembles top down policies along with bottom up feedback, which works as a two ways negotiation stream between educational priorities on the political agenda and feedback from different institutional levels.
“Technology is not the goal” Dr. Cristobal Cobo.#MITLINC http://pic.twitter.com/oyNVWzUP1D
— Mike Bukhtoyarov (@MikeBukhtoyarov) May 23, 2016
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old school (image via @frascafrasca)
(Entrevista Publicada en El Clarín).
1- Cómo irrumpen o conviven en las aulas tradicionales la enseñanza con la nueva tecnología, sobre todo en países como Argentina?
Sea la tecnología que sea, digital o analógica, ésta puede ser bien o mal utilizada tanto dentro del aula o fuera de ella. Al final del día, la transformación que se busca suele ser más pedagógica que tecnológica. Pensamos en una buena práctica cuando imaginamos una oportunidad de estimular la creatividad, la colaboración, y la exploración de conocimientos a nivel individual o, mucho más interesante aún entre dos o más personas. Es decir, cuando vamos más allá de la transferencia unidireccional de información y abrimos espacio al intercambio y la negociación de saberes. Ahora, cuando pensamos en las tecnologías digitales, lo que vemos es que éstas difícilmente se pueden restringir a determinadas fronteras, límites o contextos específicos. Es por eso que las tecnologías de aprendizaje bien aprovechadas permiten diferentes posibilidades de aprender tanto dentro como fuera del aula, incluso en los momentos menos esperados. Desconocer las condiciones multi contextuales y de multi temporalidad del aprendizaje (en 360 grados y 7/24) es limitarnos a creer que sólo aprendemos dentro del aula.
2- ¿Se puede superar la dicotomía entre chicos ya considerados nativos digitales con maestros que no pueden acceder a capacitaciones?
A diferencia de lo que se planteaba durante la década del 2000, la principal diferencia en la manera de utilizar la tecnología digital, no está restringida a la destreza para interactuar con los dispositivos, si no que guarda directa relación con comprender cómo han cambiado los procesos de adquisición, generación, intercambio y divulgación del conocimiento. Hoy la destreza que realmente vale es la de orden meta cognitiva (no tanto la tecnológica). Las tecnologías se hacen cada vez más simples e intuitivas, pero el valor diferencial está en comprender las nuevas dinámicas del conocimiento en la época actual. El desafío de la educación de nuestros días, no se limita a que los docentes utilicen mucho tiempo las tecnologías digitales en el aula, sino que algo que resulta más profundo. Es decir, que favorezcan espacios de construcción de saberes que van más allá del curriculum, más allá de una asignatura en particular, más allá de una calificación puntual, más allá del saber experto, y que permitan la posibilidad de articular el dominio de alfabetismos tradicionales con el desarrollo de un conjunto de habilidades socio emocionales que hoy juegan un papel fundamental. Que las tecnologías pueden ayudar en esto no hay duda, pero la innovación pedagógica será al final del día el factor determinante.
3- ¿Se puede establecer cómo será la educación en el futuro con las nuevas tecnologías? Se habla de enseñanza personalizada con presencia de alumnos?
Si supiera cómo va a ser el futuro, probablemente no estaría aquí. Hay cierto riesgo en pensar que el futuro de la educación está directamente vinculado con el de las nuevas tecnologías. Es como querer adquirir una medicina y luego ver qué enfermedad puede sanarse con ella. Como una solución buscando problemas. Los sistemas educativos formales (al menos durante los últimos siglos), no han sido particularmente fructíferos en ofrecer lo que podríamos llamar una “educación personalizada”. Es más, las tendencias que hoy vemos apuntan más hacia una masificación que hacia una personalización de la enseñanza (aunque claro hay muchas promesas desde los vendedores de tecnología que sugieren otra cosa). Me parece que la principal oportunidad está en pensar en una forma de enseñanza menos lineal, es decir a la que se puede volver una y otra vez en distintos momentos de la vida, y que además sea conversacional, colaborativa, y dialógica. Entonces, podríamos pensar en una forma de enseñar que recupere nuestra experiencia y la construcción de saberes junto a otros. Ambos vectores formativos pueden ocurrir perfectamente con o sin tecnología.
4- ¿Cuáles serían las capacidades que se deben enseñar en las aulas primarias y secundarias para personas que deberán desarrollarse en la vida adulta en diez años cuando el panorama laboral anuncian que cambiará sustancialmente?
A mi me parece que el panorama laboral ya cambió, no ahora si no que hace tiempo. Sin embargo, es previsible que estos cambios se aceleren. Hoy existe una enorme cantidad de literatura que nos habla de las “habilidades del siglo XXI “. Pero la verdad es que esas habilidades eran relevantes también durante los siglos anteriores, quizás la diferencia es que hoy son importantes para un segmento más amplio de la población. Ahora, a pesar del creciente entusiasmo en relación a estas “nuevas” habilidades, la ironía está en que no hemos hecho un muy buen trabajo desarrollando instrumentos para valorarlas, cualificarlas, reconocerlas, transferirlas, etc. Hoy vivimos un momento de inflexión tecnológica, en el cual las máquinas están en mejores condiciones que antes de aprender (inteligencia artificial). Esto más temprano que tarde tenderá a redefinir, reemplazar o al menos transformar muchas de las profesiones presentes y futuras. Quizás, lo que tenemos que preguntarnos es: si las máquinas aprenden ¿Qué enseñarles a quienes no son máquinas? En otras palabras, identificar qué labores están desarrollando las tecnologías en nuestro lugar, y trabajar específicamente en aquellas funciones que las máquinas no pueden hacer por nosotros. Aquí adquieren valor las habilidades interpersonales (socio emocionales) como creatividad, empatía, socialización, etc.
5- Varias veces has descrito el uso de la tecnología en la educación como contradictoria y confusa, con demasiada intromisión de empresas con sus productos que no necesariamente mejoran la educación, ¿por donde debería pasar el debate entre la comunidad y el Estado para poder definir líneas claras de prioridades?
Si lo vemos desde una perspectiva positiva, las tecnologías digitales generan un gran entusiasmo. Es por ello que se crean muchas expectativas de que estos dispositivos puedan ayudarnos a resolver los rezagos que observamos en nuestros sistemas educativos. Pero tal como nos indican innumerables estudios internacionales, las tecnologías por sí solas no resultan suficiente para mejorar los logros en el aprendizaje. Uno de los desafíos está en observar y escuchar con más atención, que tecnologías, software, dispositivos, entornos de colaboración virtual, etc. son los que necesitan nuestros estudiantes y docentes (y no tener temor a preguntárselos). Es muy probable que individuos con diferentes características y personalidades requieran de diferentes tipos de herramientas. La gran innovación de adopción (y apropiación) tecnológica hoy viene desde la demanda, más que desde la oferta. Es decir, los usuarios hoy adquieren (más que antes) sus propios dispositivos y los traen al entorno educativo. Este fenómeno es llamado en inglés como “Bring Your Own Device” (trae tu propio dispositivo). Una vez más, pensar con más detención en los desafíos formativos y comprender, que la innovación pendiente, no está en adquirir cierto instrumento digital sino en cambiar las prácticas y los mecanismos con los que evaluamos. No tiene sentido innovar en los dispositivos y no hacerlo en las evaluaciones. Contamos con una ciudadanía mucho más desarrollada en cuanto a hábitos tecno-sociales, es buena idea aprovechar este momento y abrir debates al respecto.
6- En su libro habla de “aprendizaje invisible”, que consiste en que la mayor parte de lo que la gente aprende viene de hacer cosas nuevas en lugar de la instrucción explícita. ¿Cómo se puede incorporar este concepto en el aula?
Aquello que aprendemos a través de la experiencia, la observación, la mimesis, la exploración, la curiosidad son saberes que aprehendemos pero que no necesariamente podemos evidenciar en un examen o test. La ironía está en que muchas veces en la vida profesional recurrimos a personas por sus experiencias, más que por sus calificaciones. Dicho esto, John Moravec (co autor) y yo planteamos que el desafío no está tanto en hacer visible lo invisible, sino en repensar los espacios de aprendizaje para crear “laboratorios de conocimiento”. Es decir, diferentes instancias de creación, intercambio, experimentación, emprendimiento, que trasciendan las divisiones disciplinares (asignaturas), así como otras segmentaciones propias de los sistemas educativos (separación por grados, organización de clases por número de horas y exámenes etc.) y así tengamos más oportunidades de aprender de una manera más natural, en dónde haya más espacio para equivocarnos y experimentar junto a otros.
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“Si las Máquinas aprenden…. ¿Qué enseñarles a quienes no son máquinas?” era el nombre completo de la conferencia.
Comparto aquí esta charla que hace poco dictamos en la Universidad Autónoma Metropolitana de México, (Unidad Cuajimalpa) gracias a la invitación del Dr. Rodrigo Gómez (co-autor del Global Media Giants, que próximamente se publicará).
Si bien la invitación (abajo) incluía un futurista poster de un pseudo-androide cyborg, la pregunta buscaría explorar un tema bastante más cercano en el tiempo (que quizá debiese analizarse con más detención desde la educación) y que guarda relación con el impacto de la inteligencia artificial en la definición de perfiles profesionales y habilidades más críticas.
Ven a la charla: Si las máquinas aprenden ¿qué enseñarles…? #HumanidadesDigitales 10.03 DF http://pic.twitter.com/duqPy2HET9
— Cristobal Cobo (@cristobalcobo) February 25, 2016
Pronto habrá más noticias sobre este tema…
Recomendamos: ‘Highly creative’ professionals won’t lose their jobs to robots, study finds que surge tras el estudio de la Universidad de Oxford (pdf), sobre este tema.
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“Si las Máquinas aprenden…. ¿Qué enseñarles a quienes no son máquinas?” era el nombre completo de la conferencia.
Comparto aquí esta charla que hace poco dictamos en la Universidad Autónoma Metropolitana de México, (Unidad Cuajimalpa) gracias a la invitación del Dr. Rodrigo Gómez (co-autor del Global Media Giants, que próximamente se publicará).
Si bien la invitación (abajo) incluía un futurista poster de un pseudo-androide cyborg, la pregunta buscaría explorar un tema bastante más cercano en el tiempo (que quizá debiese analizarse con más detención desde la educación) y que guarda relación con el impacto de la inteligencia artificial en la definición de perfiles profesionales y habilidades más críticas.
Ven a la charla: Si las máquinas aprenden ¿qué enseñarles…? #HumanidadesDigitales 10.03 DF pic.twitter.com/duqPy2HET9
— Cristobal Cobo (@cristobalcobo) February 25, 2016
Pronto habrá más noticias sobre este tema…
Recomendamos: ‘Highly creative’ professionals won’t lose their jobs to robots, study finds que surge tras el estudio de la Universidad de Oxford (pdf), sobre este tema.
[Cross-post desde la fundacionceibal.edu.uy].
El Centro de Estudios Fundación Ceibal junto al Instituto de Evaluación Educativa -INEEd-, el Centro ICT4V y el Banco Interamericano de Desarrollo – División de Educación tienen el agrado de invitar a los interesados a participar en el 1er Encuentro Internacional “Nuevas métricas y enfoques para la evaluación y la innovación en el aprendizaje” . El encuentro se llevará a cabo el día 15 de Abril de 2016 en el Teatro Solis y contará con la participación de expertos e instituciones nacionales e internacionales, vinculadas al estudio y promoción de experiencias formativas en educación y tecnología. El encuentro busca favorecer el intercambio de experiencias y promover el análisis en torno a las oportunidades y desafíos que ofrecen las nuevas métricas de evaluación en el aprendizaje.
Presentación:
La creciente incorporación de las tecnologías de información y comunicación y su avance en el campo educativo, no solo posibilitan distintas formas de aprender sino que además generan un volumen de datos sin precedentes. Ello ha llevado a crear sistemas de gestión de información cada vez más sofisticados y complejos.
Este escenario ofrece un conjunto de interrogantes a explorar, por ejemplo: ¿Qué datos nos sirven para entender el aprendizaje desde una perspectiva más amplia e integral? ¿Cómo explotarlos? ¿Cómo pensar los nuevos escenarios de evaluación del aprendizaje?¿Qué experiencias relevantes existen al respecto en mundo educativo? ¿Qué riesgos hay que tomar en consideración?
Un uso adecuado de esta información puede brindarnos nuevas formas de analizar y promover los aprendizajes desde perspectivas que van más allá de los campos y metodologías tradicionales de evaluación e intervención. Pero ello demanda desarrollar capacidades profesionales multidisciplinares y esfuerzos inter-institucionales a fin de integrar, procesar y analizar esta información, tanto para el desarrollo de nuevos conocimientos como para la toma de decisiones de política y la generación de dispositivos de mejora.
Objetivos del Encuentro:
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Promover una conversación entre expertos y educadores sobre las potencialidades de las analíticas de datos y la promoción de nuevos dominios y enfoques en la evaluación del aprendizaje.
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Presentar y reflexionar experiencias internacionales, regionales y nacionales relevantes en este campo.
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Promover el uso, intercambio y explotación de datos para generar perspectivas más amplias de los procesos de aprendizaje y para analizar la efectividad de las políticas, programas y estrategias que apuntan a su desarrollo y mejora.
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Impulsar la generación de una red de intercambio, colaboración y transferencias de conocimiento entre expertos e instituciones interesadas en crear nuevos sistemas de medición y análisis de logros en el aprendizaje.
Bloques Temáticos:
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Uso de datos para la investigación y la evaluación: hacia un proceso abierto y colaborativo de análisis, evaluación y mejora del aprendizaje.
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Experiencias de uso de sistemas de información para la mejora de los resultados del aprendizaje.
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Experiencias y enfoques innovadores sobre evaluación y nuevas métricas de aprendizaje.
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Las políticas, proyectos y programas de integración tecnológica en educación y el uso de datos para la innovación pedagógica.
Patricipación:
• La asistencia al encuentro será gratuita. Sin embargo, se solicita confirmar inscripción a fundacion@ceibal.edu.uy dado que los cupos son limitados.
• Los interesados en presentar un proyecto o estudio relacionado con analíticas de aprendizaje, nuevas métricas de evaluación o usos de la información para la innovación podrán hacerlo. Para ello deberán indicar su interés a fundacion@ceibal.edu.uy, solicitando información acerca de las características que deberá tener la presentación.
• Información importante: Los organizadores pueden ofrecer apoyo para cubrir gastos de traslado de los participantes extranjeros interesados en asistir al encuentro abierto. Los interesados deberán escribir a: fundacion@ceibal.edu.uy explicando su interés. Indicar “Solicitud de apoyo para participar en el encuentro de analíticas de aprendizaje” en el asunto del correo.
• Las ponencias serán en español o en inglés. Se ofrecerá traducción simultánea.
• Lugar del encuentro: Teatro Solis (Reconquista s/n esq. Bartolomé Mitre, Montevideo).
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Haga click en la imagen para ver la presentación
El 2015 concluye acompañado de una larga lista de buenos proyectos académicos. Algunos de ellos ya concluidos y otros recién arrancando. Durante este año trabajamos con académicos de muchísimos centros de investigación, universidades y agencias interesadas en temas de innovación, big data, aprendizaje, el futuro de la educación y prospectiva tecnológica. La cosecha de este año destaca socios en USA, México, Argentina, Chile, Corea del Sur, Italia, Inglaterra, Perú y Brasil.
Aquí compartimos una de las presentaciones más representativas de los temas trabajados este año. Incluye temas sobre: aprendizaje profundo e inteligencia artificial (deep learning), la etapa post-MOOCs de las universidades, la anti-disciplinariedad, el fin de la privacidad, la era de la abundancia de contenidos de valor (y la escasez de tiempo para consumirlos), la masificación de la universidad y de las competencias no-cognitivas, la meta-cognición, nuevas métricas e instrumentos de evaluación, entre otras. Quizá una manera de resumir este mosaico de tendencias es el irreversible cambio en el valor del conocimiento. stay tuned!
Origen de la Imagen (brainpickings).
from Cristobal Cobo Cristobal Cobo | Don’t value what you measure, measure what you value http://ift.tt/1YMCoKL
This @TEDTalks (in Spanish) @TEDxMontevideo, analyzes why in a digital society is extremely important to create a new generation of assessment instruments.
Pretty much in every country is increasingly common to identify public policies promoting in one way or another the use of information technologies for education. With different purposes, policies or budgets digital technologies have landed in the world of education and it is very likely they are here to stay. Today, are much popular the voices of those who defend and promote the importance of technologies in education than those who sustain a critical position regarding the use of these tools in education, because the later are discredited as change resistant or reactionary. However not everything is either black or white and the impact of ICT in education should be grounded on consistent and reliable evidences.
Despite the techno-enthusiasm driven by vendors, in academic and policy-making circles it is increasingly known that international research in education performance do not necessarily show a strong correlation between the adoption of technologies in classrooms and improvements in the student’s performance in subjects such as math, science, reading or writing. Different research show small positive associations, lack and, in some cases, even negative correlation between the adoption of technology in formal education settingsand measurable learning outcomes. These results can be explained by several possible hypotheses: change-resistant educational policies, not enough appropriate training for teachers, a content-oriented education agenda, poor combination of time, space or subjects in classes or, why not, adoption of traditional assessments that ignore (or keep invisible) the learning that take place with the use of technologies outside formal settings.
Digital technologies enable a “context collapse”, where boundaries between formal education and leisure are increasingly intertwined (i.e. blended learning, flipped classroom, lifelong learning, augmented learning, gamification, MOOCs, among others). New ways of managing time, space and subjects offer opportunities of upskilling, but also for expanding and diversifying the learning experiences.
If well implemented, technologies can bypass a number of change-resistant obstacles frequently observed in traditional education. Here two examples. 1) Challenging the traditional learning experience: Not only focusing on upgrading the devices but also promoting a culture of innovation. That means rethinking the lessons in order to adopt problem-solving oriented approaches where technology facilitates the connection and combination of different subjects, disciplines and fields of knowledge. How and when teachers should promote the use of technologies to also learn outside of formal settings? 2) Valuing the deep learning: Is possible that the non-curriculum-oriented informal learning will be accounted as relevant as the traditional learning? How to design and adopt evaluation instruments which measure the development of key skills that take place outside of the classroom?
Today the network is the learning. Rather than going to a physical space to access for certain kind of information, we understand the relevance of the learner’s capability for creating and connecting old and new knowledge in whatever space or situation they are. It doesn’t mean that traditional and face-to-face education are not relevant, but the use of technologies beyond the curriculum learning experiences should also be valued in formal education. This transition is what might establishes a key milestone between the past and the future of learning.
In most of the cases this informal and non-formal learning are closely linked with the development of a set of relevant interpersonal and intrapersonal competencies. Interpersonal refer to competencies that are important for constructive interactions and relationships with other people, and intrapersonal referred as the attitudes and dispositions that influence how individuals solve problems and apply themselves in different contexts.
These capabilities are hard to measure but remarkably relevant throughout life, and not only for the highly educated ones (as it just to be). These skills have been called with several names such as social skills, noncognitive skills, soft-skills, 21st century skills or even hard-to-measure-skills. Here some samples of technology-enhanced learning outcomes that are regularly ignored: community building and virtual collaboration; capacity to create or manage a digital identity or building trust online; competency for aggregating and remixing different multimedia resources; savviness to work in information-overloaded environments; capacity to combine and create new ideas, contents, software or hardware. Obviously, these skills are not acquire only because of ICTs, but technologies when used in environments which facilitate self-experimentation, trial-error, collaborative problem-solving or entrepreneurial creativity become a fruitful enabler to stimulate the development of these skills.
This is an incredible opportunity for traditional education but also for all those who design and assess learning experiences. It is particularly needed to adopt alternative ways for understanding learning and assessment. Not limited to evaluating the command of a specific knowledge or subject but also including the way that we use technology in everyday life. It is clearly a strong priority the design of instruments capable of identify and measure the skills and competences that are developed or enhanced with the use of ICTs. That should go beyond measuring the so-called “digital literacy”. The goal shouldn’t be to simply assess the level of proficiency of how technologies are used but to recognize deep learning: how knowledge is negotiated, understood and co-constructed between two or more individuals simultaneously. In other words, assessing constant experimentation and combinations of concepts, contexts and sources, in novel, creative and unpredictable ways. The innovation has reached computers, phones and watches reinventing textbooks, notebooks and boards, however not enough innovation can be seeing in the assessment field. Therefore it’s time for a new generation of adaptive and personalised evaluation paradigm to value different aspects of deep learning.
Final Comment: This text is published in the context of the recent OECD report, which explores the relationship between technologies and digital assessments.
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The continuous race for incorporating new technology in the education tends to generate a great hope for change. It is well known that digital infrastructure produce expectations that teachers could teach better and students will learn faster.
However, the growing volume of data that education and technology generates, if well exploited, can lead to evidence-based knowledge to better understand how people learn and how they behave online.
Plan Ceibal in Uruguay, the first country in the world to achieve one laptop per child initiative (1:1) has a remarkable landscape of information to use large scale data to produce learning analytics studies. Here we offer a working paper co-written by a multidisciplinary team(*) with diverse expertise. This study was recently presented by Matías Mateu at “The Fourth International Conference on Data Analytics: Data Analytics 2015” (July 19 – 24, 2015 – Nice, France).
The paper “How can Plan Ceibal Land into the Age of Big Data?” analysed a universe of more than 700 schools** with 219,800 students from 4th to 6th level. The study explored the influence of five independent variables [availability of High Performance Network (HPN); Presence of MAC (Effective Deployment of Teaching Assistants) professor in schools; Geographical emplacement of school (urban interior vs. Montevideo) and Socio-cultural context of schools] in the use of the Adaptive Platform of Mathematic [number of exercises per student in a given period].
The results identified that in schools with MAC support; favorable context and urban interior (bivariate analysis: Average Exercises in PAM and HPN) identified a significant difference. That is to say that given favorable conditions, HPN is something students can benefit from.
In order to better land in the Big Data landscape it will be required to continue creating institutional capabilities to design and implement stronger data libraries and data-warehouse. This effort will demand to continue generating technical skills to measure, analyze and evaluate this wealth of data, all of which can help to better support decision making process in education. On the horizon this initiative aims to implement real-time tools to support and enhance teaching and learning practices.
For more information visit Center for Research – Ceibal Foundation (Extended learning achievements).
(*) This work was developed by the so called “bigdaters” team, whose names are: Martina Bailón, Mauro Carballo, Cristóbal Cobo, Soledad Magnone, Cecilia Marconi, Matías Mateu and Hernán Susunday.
** Schools improved with fiber-optic connectivity
En TEDxMexico (en Cancún, México) exponemos sobre el nuevo Centro de Estudios – Fundación Ceibal. Ver más videos.
En una charla sobre Aprendizaje Invisible #revisited, hablamos un poco sobre un nuevo proyecto que hemos impulsado: Crear un organismo autónomo que busca explorar y promover el desarrollo de investigación de excelencia con el fin de impulsar el estudio y reflexión en torno a cómo el uso de las tecnologías de información y comunicación pueden contribuir a la formación y promoción de mejores oportunidades de enseñanza y aprendizaje.
El objetivo de este Centro de Estudio es impulsar iniciativas que favorezcan el desarrollo de nuevas capacidades de investigación, generación de conocimiento científico, así como la transferencia y divulgación de resultados en beneficio tanto de la comunidad escolar, el sector público y diversas instituciones académicas. Existe un especial compromiso con conformar redes de excelencia en investigación y cooperación con organizaciones que tanto a nivel nacional, regional como internacional contribuyan a una mejor comprensión de los efectos, oportunidades y desafíos que ofrece el aprendizaje enriquecido con tecnologías digitales. Las áreas prioritarias de este Centro de Estudios comprenden la inclusión social, la educación y la mediación de las tecnologías, tanto dentro como fuera de lo que comprende el sistema educativo (Más información).
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