old school (image via @frascafrasca)
(Entrevista Publicada en El Clarín).
1- Cómo irrumpen o conviven en las aulas tradicionales la enseñanza con la nueva tecnología, sobre todo en países como Argentina?
Sea la tecnología que sea, digital o analógica, ésta puede ser bien o mal utilizada tanto dentro del aula o fuera de ella. Al final del día, la transformación que se busca suele ser más pedagógica que tecnológica. Pensamos en una buena práctica cuando imaginamos una oportunidad de estimular la creatividad, la colaboración, y la exploración de conocimientos a nivel individual o, mucho más interesante aún entre dos o más personas. Es decir, cuando vamos más allá de la transferencia unidireccional de información y abrimos espacio al intercambio y la negociación de saberes. Ahora, cuando pensamos en las tecnologías digitales, lo que vemos es que éstas difícilmente se pueden restringir a determinadas fronteras, límites o contextos específicos. Es por eso que las tecnologías de aprendizaje bien aprovechadas permiten diferentes posibilidades de aprender tanto dentro como fuera del aula, incluso en los momentos menos esperados. Desconocer las condiciones multi contextuales y de multi temporalidad del aprendizaje (en 360 grados y 7/24) es limitarnos a creer que sólo aprendemos dentro del aula.
2- ¿Se puede superar la dicotomía entre chicos ya considerados nativos digitales con maestros que no pueden acceder a capacitaciones?
A diferencia de lo que se planteaba durante la década del 2000, la principal diferencia en la manera de utilizar la tecnología digital, no está restringida a la destreza para interactuar con los dispositivos, si no que guarda directa relación con comprender cómo han cambiado los procesos de adquisición, generación, intercambio y divulgación del conocimiento. Hoy la destreza que realmente vale es la de orden meta cognitiva (no tanto la tecnológica). Las tecnologías se hacen cada vez más simples e intuitivas, pero el valor diferencial está en comprender las nuevas dinámicas del conocimiento en la época actual. El desafío de la educación de nuestros días, no se limita a que los docentes utilicen mucho tiempo las tecnologías digitales en el aula, sino que algo que resulta más profundo. Es decir, que favorezcan espacios de construcción de saberes que van más allá del curriculum, más allá de una asignatura en particular, más allá de una calificación puntual, más allá del saber experto, y que permitan la posibilidad de articular el dominio de alfabetismos tradicionales con el desarrollo de un conjunto de habilidades socio emocionales que hoy juegan un papel fundamental. Que las tecnologías pueden ayudar en esto no hay duda, pero la innovación pedagógica será al final del día el factor determinante.
3- ¿Se puede establecer cómo será la educación en el futuro con las nuevas tecnologías? Se habla de enseñanza personalizada con presencia de alumnos?
Si supiera cómo va a ser el futuro, probablemente no estaría aquí. Hay cierto riesgo en pensar que el futuro de la educación está directamente vinculado con el de las nuevas tecnologías. Es como querer adquirir una medicina y luego ver qué enfermedad puede sanarse con ella. Como una solución buscando problemas. Los sistemas educativos formales (al menos durante los últimos siglos), no han sido particularmente fructíferos en ofrecer lo que podríamos llamar una “educación personalizada”. Es más, las tendencias que hoy vemos apuntan más hacia una masificación que hacia una personalización de la enseñanza (aunque claro hay muchas promesas desde los vendedores de tecnología que sugieren otra cosa). Me parece que la principal oportunidad está en pensar en una forma de enseñanza menos lineal, es decir a la que se puede volver una y otra vez en distintos momentos de la vida, y que además sea conversacional, colaborativa, y dialógica. Entonces, podríamos pensar en una forma de enseñar que recupere nuestra experiencia y la construcción de saberes junto a otros. Ambos vectores formativos pueden ocurrir perfectamente con o sin tecnología.
4- ¿Cuáles serían las capacidades que se deben enseñar en las aulas primarias y secundarias para personas que deberán desarrollarse en la vida adulta en diez años cuando el panorama laboral anuncian que cambiará sustancialmente?
A mi me parece que el panorama laboral ya cambió, no ahora si no que hace tiempo. Sin embargo, es previsible que estos cambios se aceleren. Hoy existe una enorme cantidad de literatura que nos habla de las “habilidades del siglo XXI “. Pero la verdad es que esas habilidades eran relevantes también durante los siglos anteriores, quizás la diferencia es que hoy son importantes para un segmento más amplio de la población. Ahora, a pesar del creciente entusiasmo en relación a estas “nuevas” habilidades, la ironía está en que no hemos hecho un muy buen trabajo desarrollando instrumentos para valorarlas, cualificarlas, reconocerlas, transferirlas, etc. Hoy vivimos un momento de inflexión tecnológica, en el cual las máquinas están en mejores condiciones que antes de aprender (inteligencia artificial). Esto más temprano que tarde tenderá a redefinir, reemplazar o al menos transformar muchas de las profesiones presentes y futuras. Quizás, lo que tenemos que preguntarnos es: si las máquinas aprenden ¿Qué enseñarles a quienes no son máquinas? En otras palabras, identificar qué labores están desarrollando las tecnologías en nuestro lugar, y trabajar específicamente en aquellas funciones que las máquinas no pueden hacer por nosotros. Aquí adquieren valor las habilidades interpersonales (socio emocionales) como creatividad, empatía, socialización, etc.
5- Varias veces has descrito el uso de la tecnología en la educación como contradictoria y confusa, con demasiada intromisión de empresas con sus productos que no necesariamente mejoran la educación, ¿por donde debería pasar el debate entre la comunidad y el Estado para poder definir líneas claras de prioridades?
Si lo vemos desde una perspectiva positiva, las tecnologías digitales generan un gran entusiasmo. Es por ello que se crean muchas expectativas de que estos dispositivos puedan ayudarnos a resolver los rezagos que observamos en nuestros sistemas educativos. Pero tal como nos indican innumerables estudios internacionales, las tecnologías por sí solas no resultan suficiente para mejorar los logros en el aprendizaje. Uno de los desafíos está en observar y escuchar con más atención, que tecnologías, software, dispositivos, entornos de colaboración virtual, etc. son los que necesitan nuestros estudiantes y docentes (y no tener temor a preguntárselos). Es muy probable que individuos con diferentes características y personalidades requieran de diferentes tipos de herramientas. La gran innovación de adopción (y apropiación) tecnológica hoy viene desde la demanda, más que desde la oferta. Es decir, los usuarios hoy adquieren (más que antes) sus propios dispositivos y los traen al entorno educativo. Este fenómeno es llamado en inglés como “Bring Your Own Device” (trae tu propio dispositivo). Una vez más, pensar con más detención en los desafíos formativos y comprender, que la innovación pendiente, no está en adquirir cierto instrumento digital sino en cambiar las prácticas y los mecanismos con los que evaluamos. No tiene sentido innovar en los dispositivos y no hacerlo en las evaluaciones. Contamos con una ciudadanía mucho más desarrollada en cuanto a hábitos tecno-sociales, es buena idea aprovechar este momento y abrir debates al respecto.
6- En su libro habla de “aprendizaje invisible”, que consiste en que la mayor parte de lo que la gente aprende viene de hacer cosas nuevas en lugar de la instrucción explícita. ¿Cómo se puede incorporar este concepto en el aula?
Aquello que aprendemos a través de la experiencia, la observación, la mimesis, la exploración, la curiosidad son saberes que aprehendemos pero que no necesariamente podemos evidenciar en un examen o test. La ironía está en que muchas veces en la vida profesional recurrimos a personas por sus experiencias, más que por sus calificaciones. Dicho esto, John Moravec (co autor) y yo planteamos que el desafío no está tanto en hacer visible lo invisible, sino en repensar los espacios de aprendizaje para crear “laboratorios de conocimiento”. Es decir, diferentes instancias de creación, intercambio, experimentación, emprendimiento, que trasciendan las divisiones disciplinares (asignaturas), así como otras segmentaciones propias de los sistemas educativos (separación por grados, organización de clases por número de horas y exámenes etc.) y así tengamos más oportunidades de aprender de una manera más natural, en dónde haya más espacio para equivocarnos y experimentar junto a otros.
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“Si las Máquinas aprenden…. ¿Qué enseñarles a quienes no son máquinas?” era el nombre completo de la conferencia.
Comparto aquí esta charla que hace poco dictamos en la Universidad Autónoma Metropolitana de México, (Unidad Cuajimalpa) gracias a la invitación del Dr. Rodrigo Gómez (co-autor del Global Media Giants, que próximamente se publicará).
Si bien la invitación (abajo) incluía un futurista poster de un pseudo-androide cyborg, la pregunta buscaría explorar un tema bastante más cercano en el tiempo (que quizá debiese analizarse con más detención desde la educación) y que guarda relación con el impacto de la inteligencia artificial en la definición de perfiles profesionales y habilidades más críticas.
Ven a la charla: Si las máquinas aprenden ¿qué enseñarles…? #HumanidadesDigitales 10.03 DF http://pic.twitter.com/duqPy2HET9
— Cristobal Cobo (@cristobalcobo) February 25, 2016
Pronto habrá más noticias sobre este tema…
Recomendamos: ‘Highly creative’ professionals won’t lose their jobs to robots, study finds que surge tras el estudio de la Universidad de Oxford (pdf), sobre este tema.
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“Si las Máquinas aprenden…. ¿Qué enseñarles a quienes no son máquinas?” era el nombre completo de la conferencia.
Comparto aquí esta charla que hace poco dictamos en la Universidad Autónoma Metropolitana de México, (Unidad Cuajimalpa) gracias a la invitación del Dr. Rodrigo Gómez (co-autor del Global Media Giants, que próximamente se publicará).
Si bien la invitación (abajo) incluía un futurista poster de un pseudo-androide cyborg, la pregunta buscaría explorar un tema bastante más cercano en el tiempo (que quizá debiese analizarse con más detención desde la educación) y que guarda relación con el impacto de la inteligencia artificial en la definición de perfiles profesionales y habilidades más críticas.
Ven a la charla: Si las máquinas aprenden ¿qué enseñarles…? #HumanidadesDigitales 10.03 DF pic.twitter.com/duqPy2HET9
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Pronto habrá más noticias sobre este tema…
Recomendamos: ‘Highly creative’ professionals won’t lose their jobs to robots, study finds que surge tras el estudio de la Universidad de Oxford (pdf), sobre este tema.
[Cross-post desde la fundacionceibal.edu.uy].
El Centro de Estudios Fundación Ceibal junto al Instituto de Evaluación Educativa -INEEd-, el Centro ICT4V y el Banco Interamericano de Desarrollo – División de Educación tienen el agrado de invitar a los interesados a participar en el 1er Encuentro Internacional “Nuevas métricas y enfoques para la evaluación y la innovación en el aprendizaje” . El encuentro se llevará a cabo el día 15 de Abril de 2016 en el Teatro Solis y contará con la participación de expertos e instituciones nacionales e internacionales, vinculadas al estudio y promoción de experiencias formativas en educación y tecnología. El encuentro busca favorecer el intercambio de experiencias y promover el análisis en torno a las oportunidades y desafíos que ofrecen las nuevas métricas de evaluación en el aprendizaje.
Presentación:
La creciente incorporación de las tecnologías de información y comunicación y su avance en el campo educativo, no solo posibilitan distintas formas de aprender sino que además generan un volumen de datos sin precedentes. Ello ha llevado a crear sistemas de gestión de información cada vez más sofisticados y complejos.
Este escenario ofrece un conjunto de interrogantes a explorar, por ejemplo: ¿Qué datos nos sirven para entender el aprendizaje desde una perspectiva más amplia e integral? ¿Cómo explotarlos? ¿Cómo pensar los nuevos escenarios de evaluación del aprendizaje?¿Qué experiencias relevantes existen al respecto en mundo educativo? ¿Qué riesgos hay que tomar en consideración?
Un uso adecuado de esta información puede brindarnos nuevas formas de analizar y promover los aprendizajes desde perspectivas que van más allá de los campos y metodologías tradicionales de evaluación e intervención. Pero ello demanda desarrollar capacidades profesionales multidisciplinares y esfuerzos inter-institucionales a fin de integrar, procesar y analizar esta información, tanto para el desarrollo de nuevos conocimientos como para la toma de decisiones de política y la generación de dispositivos de mejora.
Objetivos del Encuentro:
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Promover una conversación entre expertos y educadores sobre las potencialidades de las analíticas de datos y la promoción de nuevos dominios y enfoques en la evaluación del aprendizaje.
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Presentar y reflexionar experiencias internacionales, regionales y nacionales relevantes en este campo.
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Promover el uso, intercambio y explotación de datos para generar perspectivas más amplias de los procesos de aprendizaje y para analizar la efectividad de las políticas, programas y estrategias que apuntan a su desarrollo y mejora.
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Impulsar la generación de una red de intercambio, colaboración y transferencias de conocimiento entre expertos e instituciones interesadas en crear nuevos sistemas de medición y análisis de logros en el aprendizaje.
Bloques Temáticos:
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Uso de datos para la investigación y la evaluación: hacia un proceso abierto y colaborativo de análisis, evaluación y mejora del aprendizaje.
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Experiencias de uso de sistemas de información para la mejora de los resultados del aprendizaje.
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Experiencias y enfoques innovadores sobre evaluación y nuevas métricas de aprendizaje.
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Las políticas, proyectos y programas de integración tecnológica en educación y el uso de datos para la innovación pedagógica.
Patricipación:
• La asistencia al encuentro será gratuita. Sin embargo, se solicita confirmar inscripción a fundacion@ceibal.edu.uy dado que los cupos son limitados.
• Los interesados en presentar un proyecto o estudio relacionado con analíticas de aprendizaje, nuevas métricas de evaluación o usos de la información para la innovación podrán hacerlo. Para ello deberán indicar su interés a fundacion@ceibal.edu.uy, solicitando información acerca de las características que deberá tener la presentación.
• Información importante: Los organizadores pueden ofrecer apoyo para cubrir gastos de traslado de los participantes extranjeros interesados en asistir al encuentro abierto. Los interesados deberán escribir a: fundacion@ceibal.edu.uy explicando su interés. Indicar “Solicitud de apoyo para participar en el encuentro de analíticas de aprendizaje” en el asunto del correo.
• Las ponencias serán en español o en inglés. Se ofrecerá traducción simultánea.
• Lugar del encuentro: Teatro Solis (Reconquista s/n esq. Bartolomé Mitre, Montevideo).
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Haga click en la imagen para ver la presentación
El 2015 concluye acompañado de una larga lista de buenos proyectos académicos. Algunos de ellos ya concluidos y otros recién arrancando. Durante este año trabajamos con académicos de muchísimos centros de investigación, universidades y agencias interesadas en temas de innovación, big data, aprendizaje, el futuro de la educación y prospectiva tecnológica. La cosecha de este año destaca socios en USA, México, Argentina, Chile, Corea del Sur, Italia, Inglaterra, Perú y Brasil.
Aquí compartimos una de las presentaciones más representativas de los temas trabajados este año. Incluye temas sobre: aprendizaje profundo e inteligencia artificial (deep learning), la etapa post-MOOCs de las universidades, la anti-disciplinariedad, el fin de la privacidad, la era de la abundancia de contenidos de valor (y la escasez de tiempo para consumirlos), la masificación de la universidad y de las competencias no-cognitivas, la meta-cognición, nuevas métricas e instrumentos de evaluación, entre otras. Quizá una manera de resumir este mosaico de tendencias es el irreversible cambio en el valor del conocimiento. stay tuned!
Origen de la Imagen (brainpickings).
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This @TEDTalks (in Spanish) @TEDxMontevideo, analyzes why in a digital society is extremely important to create a new generation of assessment instruments.
Pretty much in every country is increasingly common to identify public policies promoting in one way or another the use of information technologies for education. With different purposes, policies or budgets digital technologies have landed in the world of education and it is very likely they are here to stay. Today, are much popular the voices of those who defend and promote the importance of technologies in education than those who sustain a critical position regarding the use of these tools in education, because the later are discredited as change resistant or reactionary. However not everything is either black or white and the impact of ICT in education should be grounded on consistent and reliable evidences.
Despite the techno-enthusiasm driven by vendors, in academic and policy-making circles it is increasingly known that international research in education performance do not necessarily show a strong correlation between the adoption of technologies in classrooms and improvements in the student’s performance in subjects such as math, science, reading or writing. Different research show small positive associations, lack and, in some cases, even negative correlation between the adoption of technology in formal education settingsand measurable learning outcomes. These results can be explained by several possible hypotheses: change-resistant educational policies, not enough appropriate training for teachers, a content-oriented education agenda, poor combination of time, space or subjects in classes or, why not, adoption of traditional assessments that ignore (or keep invisible) the learning that take place with the use of technologies outside formal settings.
Digital technologies enable a “context collapse”, where boundaries between formal education and leisure are increasingly intertwined (i.e. blended learning, flipped classroom, lifelong learning, augmented learning, gamification, MOOCs, among others). New ways of managing time, space and subjects offer opportunities of upskilling, but also for expanding and diversifying the learning experiences.
If well implemented, technologies can bypass a number of change-resistant obstacles frequently observed in traditional education. Here two examples. 1) Challenging the traditional learning experience: Not only focusing on upgrading the devices but also promoting a culture of innovation. That means rethinking the lessons in order to adopt problem-solving oriented approaches where technology facilitates the connection and combination of different subjects, disciplines and fields of knowledge. How and when teachers should promote the use of technologies to also learn outside of formal settings? 2) Valuing the deep learning: Is possible that the non-curriculum-oriented informal learning will be accounted as relevant as the traditional learning? How to design and adopt evaluation instruments which measure the development of key skills that take place outside of the classroom?
Today the network is the learning. Rather than going to a physical space to access for certain kind of information, we understand the relevance of the learner’s capability for creating and connecting old and new knowledge in whatever space or situation they are. It doesn’t mean that traditional and face-to-face education are not relevant, but the use of technologies beyond the curriculum learning experiences should also be valued in formal education. This transition is what might establishes a key milestone between the past and the future of learning.
In most of the cases this informal and non-formal learning are closely linked with the development of a set of relevant interpersonal and intrapersonal competencies. Interpersonal refer to competencies that are important for constructive interactions and relationships with other people, and intrapersonal referred as the attitudes and dispositions that influence how individuals solve problems and apply themselves in different contexts.
These capabilities are hard to measure but remarkably relevant throughout life, and not only for the highly educated ones (as it just to be). These skills have been called with several names such as social skills, noncognitive skills, soft-skills, 21st century skills or even hard-to-measure-skills. Here some samples of technology-enhanced learning outcomes that are regularly ignored: community building and virtual collaboration; capacity to create or manage a digital identity or building trust online; competency for aggregating and remixing different multimedia resources; savviness to work in information-overloaded environments; capacity to combine and create new ideas, contents, software or hardware. Obviously, these skills are not acquire only because of ICTs, but technologies when used in environments which facilitate self-experimentation, trial-error, collaborative problem-solving or entrepreneurial creativity become a fruitful enabler to stimulate the development of these skills.
This is an incredible opportunity for traditional education but also for all those who design and assess learning experiences. It is particularly needed to adopt alternative ways for understanding learning and assessment. Not limited to evaluating the command of a specific knowledge or subject but also including the way that we use technology in everyday life. It is clearly a strong priority the design of instruments capable of identify and measure the skills and competences that are developed or enhanced with the use of ICTs. That should go beyond measuring the so-called “digital literacy”. The goal shouldn’t be to simply assess the level of proficiency of how technologies are used but to recognize deep learning: how knowledge is negotiated, understood and co-constructed between two or more individuals simultaneously. In other words, assessing constant experimentation and combinations of concepts, contexts and sources, in novel, creative and unpredictable ways. The innovation has reached computers, phones and watches reinventing textbooks, notebooks and boards, however not enough innovation can be seeing in the assessment field. Therefore it’s time for a new generation of adaptive and personalised evaluation paradigm to value different aspects of deep learning.
Final Comment: This text is published in the context of the recent OECD report, which explores the relationship between technologies and digital assessments.
from Cristobal Cobo Cristobal Cobo | Don’t value what you measure, measure what you value http://ift.tt/1O09syc
The continuous race for incorporating new technology in the education tends to generate a great hope for change. It is well known that digital infrastructure produce expectations that teachers could teach better and students will learn faster.
However, the growing volume of data that education and technology generates, if well exploited, can lead to evidence-based knowledge to better understand how people learn and how they behave online.
Plan Ceibal in Uruguay, the first country in the world to achieve one laptop per child initiative (1:1) has a remarkable landscape of information to use large scale data to produce learning analytics studies. Here we offer a working paper co-written by a multidisciplinary team(*) with diverse expertise. This study was recently presented by Matías Mateu at “The Fourth International Conference on Data Analytics: Data Analytics 2015” (July 19 – 24, 2015 – Nice, France).
The paper “How can Plan Ceibal Land into the Age of Big Data?” analysed a universe of more than 700 schools** with 219,800 students from 4th to 6th level. The study explored the influence of five independent variables [availability of High Performance Network (HPN); Presence of MAC (Effective Deployment of Teaching Assistants) professor in schools; Geographical emplacement of school (urban interior vs. Montevideo) and Socio-cultural context of schools] in the use of the Adaptive Platform of Mathematic [number of exercises per student in a given period].
The results identified that in schools with MAC support; favorable context and urban interior (bivariate analysis: Average Exercises in PAM and HPN) identified a significant difference. That is to say that given favorable conditions, HPN is something students can benefit from.
In order to better land in the Big Data landscape it will be required to continue creating institutional capabilities to design and implement stronger data libraries and data-warehouse. This effort will demand to continue generating technical skills to measure, analyze and evaluate this wealth of data, all of which can help to better support decision making process in education. On the horizon this initiative aims to implement real-time tools to support and enhance teaching and learning practices.
For more information visit Center for Research – Ceibal Foundation (Extended learning achievements).
(*) This work was developed by the so called “bigdaters” team, whose names are: Martina Bailón, Mauro Carballo, Cristóbal Cobo, Soledad Magnone, Cecilia Marconi, Matías Mateu and Hernán Susunday.
** Schools improved with fiber-optic connectivity
En TEDxMexico (en Cancún, México) exponemos sobre el nuevo Centro de Estudios – Fundación Ceibal. Ver más videos.
En una charla sobre Aprendizaje Invisible #revisited, hablamos un poco sobre un nuevo proyecto que hemos impulsado: Crear un organismo autónomo que busca explorar y promover el desarrollo de investigación de excelencia con el fin de impulsar el estudio y reflexión en torno a cómo el uso de las tecnologías de información y comunicación pueden contribuir a la formación y promoción de mejores oportunidades de enseñanza y aprendizaje.
El objetivo de este Centro de Estudio es impulsar iniciativas que favorezcan el desarrollo de nuevas capacidades de investigación, generación de conocimiento científico, así como la transferencia y divulgación de resultados en beneficio tanto de la comunidad escolar, el sector público y diversas instituciones académicas. Existe un especial compromiso con conformar redes de excelencia en investigación y cooperación con organizaciones que tanto a nivel nacional, regional como internacional contribuyan a una mejor comprensión de los efectos, oportunidades y desafíos que ofrece el aprendizaje enriquecido con tecnologías digitales. Las áreas prioritarias de este Centro de Estudios comprenden la inclusión social, la educación y la mediación de las tecnologías, tanto dentro como fuera de lo que comprende el sistema educativo (Más información).
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You can find here the lecture at the Open Education Week 2015 Coventry University’s Disruptive Media Learning Lab (DMLL) (more information).
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Este es un cross-post de Aprender3c.org. | El martes 12 de mayo de 2015 -30 minutos antes del horario habitual- en la comunidad de conocimiento colaborativa Aprender 3C pudimos asistir al primer webinar dictado por el Dr. Cristobal Cobo. El expositor hace muchos años viene investigando y especializándose en temas relativos a la comunicación académica, recursos de aprendizaje abierto, habilidades y competencias para la innovación, aprendizaje social y cultura digital, entre otros.
Cristóbal durante la charla valiéndose del recursos metafórico oxímoron, hizo un estado de recorrido por evolución de las prácticas y patrones de uso culturales y educativos de las TIC’s en la actualidad, describió los conocimientos y habilidades que debemos desarrollar y estimular en los jóvenes que posibiliten la colaboración con otros y resaltó las oportunidades, beneficios y necesidades de aprender con otros, colaborando a diferentes niveles, contextos e intensidades.
Entendiendo por oxímoron (en latín contradictio in terminis), dos conceptos de opuesto en una sola expresión, que genera un tercer concepto. El sentido literal de oxímoron es opuesto,‘absurdo’, se fuerza a comprender el sentido metafórico.
Los oxímorones fueron 6 (seis):
- Realidad virtual Y si mañana nos quedamos sin Internet, ¿qué pasaría con la educación? Gestión del aprendizaje/conocimiento.
- El mundo es plano
- Oficina móvil
- El mundo es plano
- Oficina móvil Nueva generación de usuarios: cambio en los patrones de uso.
- Individuo colectivo Nuevo alfabetismos: ¿cómo formar nuevos de agentes del conocimiento? Knowledge broker > traducen.
- Aprender a desaprender Aprendizaje continuo. Habilidades y competencias.
- Todo es misceláneas Competencias y habilidades (skills). DIY. Educación (in)formal. Manifesto15.org. Aprendizaje Invisible.
En esta presentación el especialista Dr. Cristóbal Cobo nos ofrece una oportunidad para reflexionar en torno a cuáles son los desafíos de la Educación en el siglo XXI.
Debido a lo interesante de la charla, todo intento de síntesis queda corto o inconcluso. Les recomendamos muy especialmente ver o repasar los videos, confiamos en que no los vamos a defraudar.
Les compartimos los recursos de aprendizaje (videos, presentación y relato en las redes sociales) producidos durante el webinar Aprendizaje en 360° por Dr. Cristóbal Cobo.
VIDEOS (en 3 partes)
PRESENTACIÓN
RELATO DE LOS MEDIOS SOCIALES
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