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February 9, 2016 / ergonomic

Workshop Internacional: Nuevas métricas en el aprendizaje

Workshop[Cross-post desde la fundacionceibal.edu.uy].

El Centro de Estudios Fundación Ceibal junto al Instituto de Evaluación Educativa -INEEd-, el Centro ICT4V y el Banco Interamericano de Desarrollo – División de Educación tienen el agrado de invitar a los interesados a participar en el 1er Encuentro Internacional  “Nuevas métricas y enfoques para la evaluación y la innovación en el aprendizaje” . El encuentro se llevará a cabo el día 15 de Abril de 2016 en el Teatro Solis y contará con la participación de expertos e instituciones nacionales e internacionales, vinculadas al estudio y promoción de experiencias formativas en educación y tecnología. El encuentro busca favorecer el intercambio de experiencias y promover el análisis en torno a las oportunidades y desafíos que ofrecen las nuevas métricas de evaluación en el aprendizaje.

Presentación:

La creciente incorporación de las tecnologías de información y comunicación y su avance en el campo educativo, no solo posibilitan distintas formas de aprender sino que además generan un volumen de datos sin precedentes. Ello ha llevado a crear sistemas de gestión de información cada vez más sofisticados y complejos.

Este escenario ofrece un conjunto de interrogantes a explorar, por ejemplo: ¿Qué datos nos sirven para entender el aprendizaje desde una perspectiva más amplia e integral? ¿Cómo explotarlos? ¿Cómo pensar los nuevos escenarios de evaluación del aprendizaje?¿Qué experiencias relevantes existen al respecto en mundo educativo? ¿Qué riesgos  hay que tomar en consideración?

Un uso adecuado de esta información puede brindarnos nuevas formas de analizar y promover los  aprendizajes desde perspectivas que van más allá de los campos y metodologías tradicionales de evaluación e intervención. Pero ello demanda desarrollar capacidades profesionales multidisciplinares y esfuerzos inter-institucionales a fin de integrar, procesar y analizar esta información, tanto para el desarrollo de nuevos conocimientos como para la toma de decisiones de política y la generación de dispositivos de mejora.

Objetivos del Encuentro:

  1. Promover una conversación entre expertos y educadores sobre las potencialidades de las analíticas de datos y la promoción de nuevos dominios  y enfoques en la evaluación del aprendizaje.

  2. Presentar y reflexionar experiencias internacionales, regionales y nacionales relevantes en este campo.

  3. Promover el uso, intercambio y explotación de datos para generar perspectivas más amplias de los procesos de aprendizaje y para analizar la efectividad de las políticas, programas y estrategias que apuntan a su  desarrollo y mejora.

  4. Impulsar la generación de una red de intercambio, colaboración y transferencias de conocimiento entre expertos e instituciones interesadas en crear nuevos sistemas de medición y análisis de logros en el aprendizaje.

Bloques Temáticos:

  • Uso de datos para la investigación y la evaluación: hacia un proceso abierto y colaborativo de análisis,  evaluación y mejora del aprendizaje.

  • Experiencias de uso de sistemas de información para la mejora de los resultados del aprendizaje.

  • Experiencias y enfoques innovadores sobre evaluación y nuevas métricas de aprendizaje.

  • Las políticas, proyectos y programas  de integración tecnológica en educación y el uso de datos para la innovación pedagógica.

Patricipación:

• La asistencia al encuentro será gratuita. Sin embargo, se solicita confirmar inscripción a fundacion@ceibal.edu.uy dado que los cupos son limitados.

• Los interesados en presentar un proyecto o estudio relacionado con analíticas de aprendizaje, nuevas métricas de evaluación o usos de la información para la innovación podrán hacerlo. Para ello deberán indicar su interés a fundacion@ceibal.edu.uy, solicitando información acerca de las características que deberá tener la presentación.

•  Información importante: Los organizadores pueden ofrecer apoyo para cubrir gastos de traslado de los participantes extranjeros interesados en asistir al encuentro abierto. Los interesados ​​deberán escribir a: fundacion@ceibal.edu.uy explicando su interés. Indicar “Solicitud de apoyo para participar en el encuentro de analíticas de aprendizaje” en el asunto del correo.

•  Las ponencias serán en español o en inglés. Se ofrecerá traducción simultánea.

•  Lugar del encuentro: Teatro Solis (Reconquista s/n esq. Bartolomé Mitre, Montevideo).

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December 28, 2015 / ergonomic

El irreversible cambio en el valor del conocimiento

Louis Renard (1678-1746)

Haga click en la imagen para ver la presentación

El 2015 concluye acompañado de una larga lista de buenos proyectos académicos. Algunos de ellos ya concluidos y otros recién arrancando. Durante este año trabajamos con académicos de muchísimos centros de investigación, universidades y agencias interesadas en temas de innovación, big data, aprendizaje, el futuro de la educación y prospectiva tecnológica. La cosecha de este año destaca socios en USA, México, Argentina, Chile, Corea del Sur, Italia, Inglaterra, Perú y Brasil.

Aquí compartimos una de las presentaciones más representativas de los temas trabajados este año. Incluye temas sobre: aprendizaje profundo e inteligencia artificial (deep learning), la etapa post-MOOCs de las universidades, la anti-disciplinariedad, el fin de la privacidad, la era de la abundancia de contenidos de valor (y la escasez de tiempo para consumirlos), la masificación de la universidad y de las competencias no-cognitivas, la meta-cognición, nuevas métricas e instrumentos de evaluación, entre otras. Quizá una manera de resumir este mosaico de tendencias es el irreversible cambio en el valor del conocimientostay tuned!

 

Origen de la Imagen (brainpickings).

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September 26, 2015 / ergonomic

Don’t value what you measure but measure what you value

This   (in Spanish) @TEDxMontevideo, analyzes why in a digital society is extremely important to create a new generation of assessment instruments.

Pretty much in every country is increasingly common to identify public policies promoting in one way or another the use of information technologies for education. With different purposes, policies or budgets digital technologies have landed in the world of education and it is very likely they are here to stay. Today, are much popular the voices of those who defend and promote the importance of technologies in education than those who sustain a critical position regarding the use of these tools in education, because the later are discredited as change resistant or reactionary. However not everything is either black or white and the impact of ICT in education should be grounded on consistent and reliable evidences.

Despite the techno-enthusiasm driven by vendors, in academic and policy-making circles it is increasingly known that international research in education performance do not necessarily show a strong correlation between the adoption of technologies in classrooms and improvements in the student’s performance in subjects such as math, science, reading or writing. Different research show small positive associations, lack and, in some cases, even negative correlation between the adoption of technology in formal education settingsand measurable learning outcomes. These results can be explained by several possible hypotheses: change-resistant educational policies, not enough appropriate training for teachers, a content-oriented education agenda, poor combination of time, space or subjects in classes or, why not, adoption of traditional assessments that ignore (or keep invisible) the learning that take place with the use of technologies outside formal settings.

Digital technologies enable a “context collapse”, where boundaries between formal education and leisure are increasingly intertwined (i.e. blended learning, flipped classroom, lifelong learning, augmented learning, gamification, MOOCs, among others). New ways of managing time, space and subjects offer opportunities of upskilling, but also for expanding and diversifying the learning experiences.

If well implemented, technologies can bypass a number of change-resistant obstacles frequently observed in traditional education. Here two examples. 1) Challenging the traditional learning experience: Not only focusing on upgrading the devices but also promoting a culture of innovation. That means rethinking the lessons in order to adopt problem-solving oriented approaches where technology facilitates the connection and combination of different subjects, disciplines and fields of knowledge. How and when teachers should promote the use of technologies to also learn outside of formal settings? 2) Valuing the deep learning: Is possible that the non-curriculum-oriented informal learning will be accounted as relevant as the traditional learning? How to design and adopt evaluation instruments which measure the development of key skills that take place outside of the classroom?

Today the network is the learning. Rather than going to a physical space to access for certain kind of information, we understand the relevance of the learner’s capability for creating and connecting old and new knowledge in whatever space or situation they are. It doesn’t mean that traditional and face-to-face education are not relevant, but the use of technologies beyond the curriculum learning experiences should also be valued in formal education. This transition is what might establishes a key milestone between the past and the future of learning.

In most of the cases this informal and non-formal learning are closely linked with the development of a set of relevant interpersonal and intrapersonal competencies. Interpersonal refer to competencies that are important for constructive interactions and relationships with other people, and intrapersonal referred as the attitudes and dispositions that influence how individuals solve problems and apply themselves in different contexts.

These capabilities are hard to measure but remarkably relevant throughout life, and not only for the highly educated ones (as it just to be). These skills have been called with several names such as social skills, noncognitive skills, soft-skills, 21st century skills or even hard-to-measure-skills. Here some samples of technology-enhanced learning outcomes that are regularly ignored: community building and virtual collaboration; capacity to create or manage a digital identity or building trust online; competency for aggregating and remixing different multimedia resources; savviness to work in information-overloaded environments; capacity to combine and create new ideas, contents, software or hardware. Obviously, these skills are not acquire only because of ICTs, but technologies when used in environments which facilitate self-experimentation, trial-error, collaborative problem-solving or entrepreneurial creativity become a fruitful enabler to stimulate the development of these skills.

This is an incredible opportunity for traditional education but also for all those who design and assess learning experiences. It is particularly needed to adopt alternative ways for understanding learning and assessment. Not limited to evaluating the command of a specific knowledge or subject but also including the way that we use technology in everyday life. It is clearly a strong priority the design of instruments capable of identify and measure the skills and competences that are developed or enhanced with the use of ICTs. That should go beyond measuring the so-called “digital literacy”. The goal shouldn’t be to simply assess the level of proficiency of how technologies are used but to recognize deep learning: how knowledge is negotiated, understood and co-constructed between two or more individuals simultaneously. In other words, assessing constant experimentation and combinations of concepts, contexts and sources, in novel, creative and unpredictable ways. The innovation has reached computers, phones and watches reinventing textbooks, notebooks and boards, however not enough innovation can be seeing in the assessment field. Therefore it’s time for a new generation of adaptive and personalised evaluation paradigm to value different aspects of deep learning.

 

Final Comment: This text is published in the context of the recent OECD report, which explores the relationship between technologies and digital assessments.

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August 13, 2015 / ergonomic

#LearningAnalytics, Education, #EdTech and #BigData a Challenging but Attractive Opportunity

Niza

The continuous race for incorporating new technology in the education tends to generate a great hope for change. It is well known that digital infrastructure produce expectations that teachers could teach better and students will learn faster.

However, the growing volume of data that education and technology generates, if well exploited, can lead to evidence-based knowledge to better understand how people learn and how they behave online.

Plan Ceibal in Uruguay, the first country in the world to achieve one laptop per child initiative (1:1) has a remarkable landscape of information to use large scale data to produce learning analytics studies. Here we offer a working paper co-written by a multidisciplinary team(*) with diverse expertise. This study was recently presented by Matías Mateu at “The Fourth International Conference on Data Analytics: Data Analytics 2015” (July 19 – 24, 2015 – Nice, France).

The paper “How can Plan Ceibal Land into the Age of Big Data?” analysed a universe of more than 700 schools** with 219,800 students from 4th to 6th level. The study explored the influence of five independent variables [availability of High Performance Network (HPN); Presence of MAC (Effective Deployment of Teaching Assistants) professor in schools; Geographical emplacement of school (urban interior vs. Montevideo) and Socio-cultural context of schools] in the use of the Adaptive Platform of Mathematic [number of exercises per student in a given period].

 

The results identified that in schools with MAC support; favorable context and urban interior (bivariate analysis: Average Exercises in PAM and HPN) identified a significant difference. That is to say that given favorable conditions, HPN is something students can benefit from.

In order to better land in the Big Data landscape it will be required to continue creating institutional capabilities to design and implement stronger data libraries and data-warehouse. This effort will demand to continue generating technical skills to measure, analyze and evaluate this wealth of data, all of which can help to better support decision making process in education. On the horizon this initiative aims to implement real-time tools to support and enhance teaching and learning practices.

For more information visit Center for Research – Ceibal Foundation (Extended learning achievements).


Download the article.

Download

(*) This work was developed by the so called “bigdaters” team, whose names are: Martina Bailón, Mauro Carballo, Cristóbal Cobo, Soledad Magnone, Cecilia Marconi, Matías Mateu and Hernán Susunday.
** Schools improved with fiber-optic connectivity

<cross-post>

July 27, 2015 / ergonomic

Fundación Ceibal: inclusión social, la educación y la mediación de las tecnologías

En TEDxMexico (en Cancún, México) exponemos sobre el nuevo Centro de Estudios – Fundación Ceibal. Ver más videos.

En una charla sobre Aprendizaje Invisible #revisited, hablamos un poco sobre un nuevo proyecto que hemos impulsado: Crear un organismo autónomo que busca explorar y promover el desarrollo de investigación de excelencia con el fin de impulsar el estudio y reflexión en torno a cómo el uso de las tecnologías de información y comunicación pueden contribuir a la formación y promoción de mejores oportunidades de enseñanza y aprendizaje.

El objetivo de este Centro de Estudio es impulsar iniciativas que favorezcan el desarrollo de nuevas capacidades de investigación, generación de conocimiento científico, así como la transferencia y divulgación de resultados en beneficio tanto de la comunidad escolar, el sector público y diversas instituciones académicas. Existe un especial compromiso con conformar redes de excelencia en investigación y cooperación con organizaciones que tanto a nivel nacional, regional como internacional contribuyan a una mejor comprensión de los efectos, oportunidades y desafíos que ofrece el aprendizaje enriquecido con tecnologías digitales. Las áreas prioritarias de este Centro de Estudios comprenden la inclusión social, la educación y la mediación de las tecnologías, tanto dentro como fuera de lo que comprende el sistema educativo (Más información).

Screen Shot 2015-07-27 at 10.18.01 AM

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May 25, 2015 / ergonomic

Lecture: The Changing Value of Knowledge

You can find here the lecture at the Open Education Week 2015 Coventry University’s Disruptive Media Learning Lab (DMLL) (more information).

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May 18, 2015 / ergonomic

Recursos de Aprendizaje sobre Aprendizaje en 360°

New and old challenges

Este es un cross-post de Aprender3c.org. | El martes 12 de mayo de 2015 -30 minutos antes del horario habitual- en la comunidad de conocimiento colaborativa Aprender 3C pudimos asistir al primer webinar dictado por el Dr. Cristobal Cobo. El expositor hace muchos años viene investigando y especializándose  en temas relativos a la comunicación académica, recursos de aprendizaje abierto, habilidades y competencias para la innovación, aprendizaje social  y cultura digital, entre otros.

Cristóbal durante la charla valiéndose del recursos metafórico oxímoron, hizo un estado de recorrido por evolución de las prácticas y patrones de uso culturales y educativos de las TIC’s en la actualidad, describió los conocimientos y habilidades que debemos desarrollar y estimular en los jóvenes que posibiliten la colaboración con otros y resaltó las oportunidades, beneficios y necesidades de aprender con otros, colaborando a diferentes niveles, contextos e intensidades.

Entendiendo por oxímoron (en latín contradictio in terminis), dos conceptos de opuesto en una sola expresión, que genera un tercer concepto. El sentido literal de oxímoron es opuesto,‘absurdo’, se fuerza a comprender el sentido metafórico.

Los oxímorones fueron 6 (seis):

  1. Realidad virtual Y si mañana nos quedamos sin Internet, ¿qué pasaría con la educación? Gestión del aprendizaje/conocimiento.
  2. El mundo es plano
  3. Oficina móvil
  4. El mundo es plano
  5. Oficina móvil Nueva generación de usuarios: cambio en los patrones de uso.
  6. Individuo colectivo Nuevo alfabetismos: ¿cómo formar nuevos de agentes del conocimiento? Knowledge broker > traducen.
  7. Aprender a desaprender Aprendizaje continuo. Habilidades y competencias.
  8. Todo es misceláneas Competencias y habilidades (skills). DIY. Educación (in)formal. Manifesto15.orgAprendizaje Invisible.

En esta presentación el especialista Dr. Cristóbal Cobo nos ofrece una oportunidad para reflexionar en torno a cuáles son los desafíos de la Educación en el siglo XXI.

Debido a lo interesante de la charla, todo intento de síntesis queda corto o inconcluso. Les recomendamos muy especialmente ver o repasar los videos, confiamos en que no los vamos a defraudar.

Les compartimos los recursos de aprendizaje (videos, presentación y relato en las redes sociales) producidos durante el webinar Aprendizaje en 360° por Dr. Cristóbal Cobo.

VIDEOS (en 3 partes)

PRESENTACIÓN

http://ift.tt/1KgR6Hd

RELATO DE LOS MEDIOS SOCIALES

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May 10, 2015 / ergonomic

Digital innovation in higher education: opening up the learning landscape

Mooc: a continuously changing object

Significance

New ways of engaging with higher education online are emerging. Some of these new educational initiatives known as Massive Open Online Courses (MOOCs), led by major universities such as Stanford, Harvard or MIT are generating a great potential for ‘democratising’ education and making a global free public good (millions of learners online in some cases). MOOCs and other emerging open educational practices are becoming a good test bed for education to experiment new pedagogical models; providing attractive economies of scale as well as new forms of assessing and certificating the knowledge and skills acquired by learners.

What next

The value of education is changing significantly. Yesterday, the access to Higher Education (HE) was a privilege for only a small sector of the society. The access to HE today is increasingly understood as a basic right (between 1990 and 2009 its demand increased in 160% according to World Economic Forum). Tomorrow the access to HE will become ‘universal’ (over 50% of the population). The expansion of new technology-enabled learning practices and the rapid global penetration of mobile devices (over 96%) will bring new opportunities (particularly for the less privileged), redefining the value of traditional academic degrees.

Impacts

1. New business modes: students registers are not charged but those who seek credentials certification are charged a “small fee”.
2. MOOCs offer a transformative force providing flexible opportunities for learning as well as methods for skills and knowledge recognition.
3. MOOCs are criticised for adopting a knowledge transmission model generating very high rates of student’s dropout.

  • Analysis

Despite the new learning opportunities available it’s important to understand that the educational landscape is changing quickly. MOOCs and other emerging educational practices shouldn’t be seeing as proxies of ‘fast food education’, but as platforms to rethink the landscape of human capital development. As follows, key trends to better understand this transformation.

  • Commodification of contents:

In the past, the access to knowledge was a distinct advantage (contents were limited by the physical characteristics of the objects: books, maps, tapes, etc.). Today the expansion of digital technologies makes cheaper, easier and incredibly fast the access to high quality contents. Today there is a vast variety of “open educational resources” and other free of charge educational contents (i.e. free University lectures on iTunes U, YouTube or TED ED; open access academic publications, etc.). It doesn’t mean that contents are not relevant anymore but their value lay in the capability of connecting, adapting and contextualizing these resources in order to address new problems. Traditional education institutions lost their former “monopoly” of providing high quality contents. For instance, Google Books or BBC – Learning can supply more learning contents than anybody can possibly consume.

  • Redefinition of learning environment:

Digital technologies enable a “context collapse”, where boundaries between work and leisure are increasingly intertwined. New ways of managing time and space offer opportunities for continuous learning, as well as for up skilling. New technology-enhanced learning initiatives as well as novel lifelong learning opportunities are providing alternatives for learning outside of traditional education institutions. Today the network is the learning. Rather than going to a physical space to complete a training programme, people’s capability of creating and connecting old and new knowledge in whatever space is what really adds value. It doesn’t mean that traditional and face-to-face training programs are not relevant, but these new learning experiences are now on the top of formal training practices. This transition is what marks the difference between the past and the future of learning.

  • Flexible skills and knowledge certification mechanisms:

The conditions for skills accreditation are also changing. There is a growing interest for multiple accreditations and progressive professional mobility. The European Commission 2020 framework for Education and Training has stated the need for more flexible methods for recognising skills and knowledge. Here are two avenues to consider: 1) Formal qualification of informal learning, allowing graduates to make additional information about their wider achievements available to employers. 2) Social (peers-based) recognition of uncertified competences (i.e. skills passports, competency based credentials, portfolios).

  • Redefinition of what means to be expert:

In a world of information abundance nobody can really claim that knows everything about anything. People’s capability to continuously update their knowledge becomes the core value of human capital. That also applies to the constant development and transference of the “soft skills” (i.e. self-direction, contextual learning, collaboration, critical-thinking, etc.). Today’s economy is increasingly influence by the intensive exchange of talents (i.e. brain drain, skills shortage, professional mobility, etc.) however the idea of being a knowledgeable person is not limited to the possession of an academic degree. Developing the capability of learning to learn becomes an essential element in the professional’s life.

Moving in a new environment where the expertise is distributed opens endless possibilities of democratization but also new challenges. HE institutions need to be able to:
1) Explore new strategies for knowledge capture and dissemination. The channels adopted should be hybrid combining traditional media, digital and social media with face-to-face experiences.
2) Develop partnerships with other organizations and sectors (i.e. industry; government, mass media, etc.) of society to make the generated knowledge better known, discussed, or transformed in different contexts.
3) Incorporate new professional profiles and skills – like the knowledge broker – and new practices – like knowledge translation – to expand and feed the knowledge network.
Ignoring the current phase of changes can be an opportunity for the ‘early adopters’ and a potential challenge for those institutions and communities, which are more change-resistant.

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April 23, 2015 / ergonomic

El mundo real es el mejor laboratorio de aprendizaje

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March 29, 2015 / ergonomic

Co-creando un nuevo centro de estudios en Uruguay

Montevideo, Marzo

Desde hace algunas semanas he tenido el privilegio de ser invitado a dirigir un nuevo centro de estudios en Uruguay en temas de innovación, tecnología y educación. Una tarea profundamente simbólica y que nos llena de entusiasmo puesto que se establece en el primer país de LATAM (sino del globo) que enfrentó la brecha digital bajo una consistente política de inclusión digital universal.

Tras siete años de creación del Plan Ceibal que materializaría la entrega de una laptop por niño, hoy se plantea una agenda de investigación ampliada para atender viejas y nuevas brechas digitales (de uso, adopción, producción, auto-aprendizaje, ecosistemas de innovación, etc).

Esta agenda se abordará tanto a nivel nacional como internacional con acciones orientadas a re-diseñar la cultura escolar frente al uso de tecnología, nuevas prácticas de enseñanza, identificar nuevas formas de aprender y (re)producir conocimiento, multiplicar el pensamiento computacional así como mecanismos renovados de cómo evaluar saberes, competencias y talentos. En alguna medida, atender a lo que plantea el Manifiesto 15: “Si las tecnologías son la respuesta, ¿Cuál era la pregunta?“.

Hoy trabajamos en una serie de acciones orientadas a asegurar la excelencia, sostenibilidad y visibilidad de este nuevo Centro de Estudios. Pronto se abrirán convocatorias de investigación públicas para invitar a otros a contribuir con ideas y propuestas.

Hoy resulta necesario avanzar hacia políticas y estrategias ambiciosas que vayan más allá del 1:1 (invisibilizar las tecnologíasBYOD, pensamiento computacional, reconocimiento de habilidades blandas, docentes como traductores de conocimiento, nuevas formas de evaluación, entre otros).

Sin duda que la principal apuesta está en apoyar e impulsar el potencial intelectual existente: Crear nuevas redes de investigación y de generación de conocimiento. Estamos trabajando junto a un potente equipo para conformar nuevos espacios de investigación científica que nos ayuden a pensar en la escuela y el aprendizaje del mañana.

En tiempos de Big Data, hoy existen más oportunidades para hacer posible que este nuevo Centro de Estudios se convierta en un espacio de reflexión e intercambio entre regiones. Ello en búsqueda de un análisis crítico pero también basado en evidencias, que aprenda de los logros y errores cometidos y que contribuya a definir nuevos horizontes y nuevas rutas de exploración.

A modo de arranque el Centro de Estudios fue presentado frente a una red científica de la National Science Foundation en US (ver video) y en el Disruptive Media Learning Lab en UK. Aquí @cristobalcobo más novedades.

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